1. 서비스 개요

기업에 축적된 막대한 데이터를 전사적으로 통합하고, 통합된 데이터의 효율적인 관리체계를 구축함. 통합된 데이터를 실시간 분석하여 새로운 사실을 발견하고 미래를 예측하여 기업이 적시에 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 인프라를 구축함. 기업의 정보 분석 및 이용의 현재 상황을 진단하고 미래 지향적 방향성을 수립하는 서비스.

2. 서비스 가치

가. 대상 고객

ㆍ적시에 최적의 의사결정을 하는 데 필요한 분석이나 예측을 효율적으로 수행하여 기업가치를 극대화하고 효율적으로 업무 성과를 관리하고자 하는 기업

ㆍ정보 분석의 기반이 되는 정보계의 미래지향적 청사진을 마련하고 이를 통해 경쟁력을 강화하려는 기업

ㆍ데이터의 체계적이고 통합적인 관리가 필요한 기업

ㆍ정보 분석 및 이용에 관한 현재의 상태를 진단하고 미래의 방향성을 수립하려는 기업

나. Business Case

A. 정보계 마스터플랜 수립 컨설팅

정보 분석의 기반이 되는 효율적인 정보계 구축 마스터플랜 수립

B. EDW 구축 (Data Modeling, Data Integration) 컨설팅

기업 내 데이터를 체계적으로 분류, 분석하여 정보를 공유할 수 있도록 통합 데이터베이스를 구축하고 체계적인 데이터 관리 체계를 수립하여 BI 기반 인프라 구축

C. Real Time BI 진단 및 방향성 수립 컨설팅

현 BI의 성숙도 진단 및 시스템 개선 사항을 도출하여 Real Time BI로 나아가기 위한 미래 지향적 방향성 수립

다. 차세대 BI의 성공 요소

성공 전략 성공 요소

라. 투이컨설팅의 차별화된 BI 서비스

ㆍ실시간 기업 환경 구축을 위한 목표 아키텍처 수립

ㆍ실시간 분석환경 구축을 위한 정보 반응 시간 단축을 최소화하는 시스템 구축 방안 제시

ㆍ비즈니스의 이벤트에 대응할 수 있는 시스템 구축 방안 제시

ㆍ실시간에 가까운 정보를 바탕으로 상세수준의 정량적, 비정량적 데이터 이용한 의사결정이 가능한
시스템 구축 방안 제시

ㆍ고객사의 BI 단계를 보고 및 분석 수준에서 예측, 통합 및 실행 수준으로 향상 시킬 수 있도록 분석 능력 고도화 제공

마. 서비스 기대 효과

성공 전략 구분 성공 요소

3. 서비스 구성

가. 서비스 구성도

나. 서비스 구성요소 설명

A. Data Warehouse (RDW/ ADW)

기간계 시스템에 축적된 데이터를 통합하여 정합성을 확보한 고품질의 데이터 허브. 데이터의 특성에 따라 레이어 및 주제 영역을 분류하고 데이터마트 분석업무 지원을 위해 공통 요약 및 집계 데이터 생성

B. Data Mart

분석 관점에 따른 주제 분류가 핵심. 특정 데이터마트 지원을 위한 구성보다 후선 마트에 대한 공통 지원에 중점을 두고 있음. 분석 데이터들의 통합성을 고려하여 데이터 마트 설계

C. Reporting & Query Tool

사용자 유형별, 계층별 적합한 리포팅 및 쿼리 기능을 위한 시스템. 분석업무 유형, 본점 및 지점별 사용자의 특성에 따른 다양한 관점이 표현 가능하도록 설계. 개발 편의성 및 성능을 고려하여 리포팅 및 쿼리 시스템 구현

D. BSC/ Dashboard

기업의 비전 및 미션과 연계된 Strategy Map. 조직의 성과를 실질적으로 측정할 수 있는 KPI를 도출하고 각종 성과를 관리할 수 있도록 구현