우리 생활을 좀 더 포용할 수 있는 개인상품화 마이데이터 비즈니스 모델을 영상으로 소개해 드립니다.

데이터옵스 도입 세번째 영상으로 데이터옵스 프레임워크와 아키텍처, 구현 시 고려사항 등을 정리했습니다.

데이터옵스 도입 두번째 영상으로 데이터옵스 라이프사이클과 프로세스, 조직 구성 등을 정리했습니다.

쉽지않은 마이데이터 백서 읽기, 투이가 도와드립니다. 잠자리에 들기 전 한편씩 들어보세요~

데이터에 대한 새로운 접근 방식으로 '데이터옵스'가 떠오르고 있는데요, 총 3부에 걸쳐 데이터옵스가 무엇인지, 어떤 프로세스를 갖고 있는지, 고려사항은 무엇인지 등을 자세히 정리할 예정입니다. 첫번째 영상으로 데이터옵스의 개념과 필요성을 정리했습니다.

마이데이터에 대한 업계의 관심은 폭발적이다. 마이데이터를 이용해 빅테크, 핀테크, 기존 금융사 상관없이 혁신서비스를 그 누구보다 빨리 선점하거나, 남들과 다른 서비스를 고객(정보주체)에게 제공하기 위해서다. 최근 마이데이터 허가 권한을 가진 금융감독기관에서도 서비스의 혁신성과 생태계 기여도를 중점적으로 판단하겠다고 하는 것은 이러한 관점에서 매우 좋은 방향이다. 혁신서비스를 찾고자 하다 보니, 대표적으로 개인(정보주체)의 생활과 밀접한 새로운 디지털 서비스를 찾는 방향과 기존 아날로그 형태의 금융 환경을 디지털화된 금융 환경으로 전

권위란 무엇인가?권력(power)과 권위(authority)는 다르다. 권력은 다른 사람을 자신의 뜻대로 움직이거나 지배할 수 있는 힘을 뜻한다. 권위는 사람들을 통솔하고 이끄는 힘을 뜻한다. 권력이 항상 권위를 갖는 것은 아니다. 역사를 돌아보면 독재자들은 권력을 쟁취한 다음에는 권위를 갖기 위해 힘써왔다. 권위는 사람들을 마음으로 승복하게 하고 스스로 따르게 하기 때문이다. 역사의 발전에 따라 권위의 주체는 바뀌어왔다. 고대에는 신이 절대 권위를 가진 최고의 존재였다. 사람들은 중요한 일에 대해 신에게 묻고 신탁을 받았다. 이

2020년 2월 개정된 「신용정보 이용 및 보호에 관한 법률」(이하 신용정보법)이 지난 8월5일을 기준으로 시행되었다. 신용정보법-시행령-시행규칙-신용정보업감독규정까지 개정ㆍ시행되면서 본인신용정보관리업의 허가제 도입 등 다양한 변화가 시작되었다. 따라서 개인신용정보를 이용해 마이데이터 사업을 계획하고 있는 사업자는 해당 법조항을 제대로 파악하고 준수하여야 한다.이에 본 글에서 아래의 내용을 알아보고자 한다.- 본인신용정보관리회사가 알아야 할 신용정보법- 허가 이후에 본인신용정보관리회사가 준수하여야 할 주요 조항- 주의하여 할 신용정

도시의 지속 가능성을 해결하기 위해 디지털 기술을 활용한 스마트시티 건설이 전세계적으로 각광을 받고 있습니다. 여기에 마이데이터를 활용해 나의 상황에 맞춤화된 서비스를 제공받을 수 있다면 어떨까요? 마이데이터로 꿈꾸는 미래 도시를 오늘 영상에서 확인해보세요!

최근 마이데이터에 대한 관심이 많아지고 있습니다. 기업들도 마이데이터 사업을 본격적으로 시작하고 있는데요.그래서 투이컨설팅 컨설턴트들이 최근 마이데이터 컨설팅을 수행하면서 느낌점을 대담 형식으로 준비했습니다.이 영상을 통해 아래 질문에 대한 투이 컨설턴트들의 의견을 들어보세요!1. 최근 진행한 마이데이터 컨설팅은?2. 마이데이터 사업을 준비하면서 고객 또는 컨설턴트로서 어려웠던 점은?3. 마이데이터 사업을 준비할 때 이것만은 꼭 고려해야 하는 점은?4. 마이데이터에 대해 사람들이 오해하고 있는 점은?5. 마이데이터 사업, 이렇게 하

데이터 경제로 나아가기 위해선 각 데이터 카테고리별로 올바른 제도와 정책이 필요합니다. 이번 영상에서는 데이터 경제 전망과 카테고리별 발전 방향에 대해 정리했습니다.

디지털 시대가 도래하면서 많은 기업들이 데이터를 활용하려는 노력을 펼치고 있는데 데이터의 근본적인 문제 해결 없이 데이터 활용만 강조하는 것은 사상누각 입니다. 디지털 시대, 데이터의 기본은 무엇인지 영상에 담았습니다.

4차 산업혁명으로 인한 데이터 사용이 많아지면서 품질이 중요해지고 있습니다.이번 영상에서 데이터 품질 향상을 위한 국내외 움직임들과 방향, 시사점에 대해 소개해 드립니다.

메타데이터의 품질 관리 요소를 살펴보고 품질 유지를 할 수 있는 방안들을 소개합니다.

데이터 품질을 확보할 수 있는 실시간 데이터의 오류 감지와 대응 방안을 알려드립니다.#데이터 #데이터품질 #4차산업혁명 #인공지능 #IoT #AI

제대로 된 4차 산업혁명을 위해선 데이터를 무조건 축적하는 것으로는 충분하지 않습니다. 시간, 표준, 균형 등 3가지 관점에서 품질 점검이 우선적으로 이뤄져야 합니다. 데이터 품질 점검과 관련된 자세한 내용은 영상에 있습니다!

실시간 데이터와 축적된 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라디지털화의 속도가 달라질 수 있습니다. 하지만 현실 속에는 이들 데이터 품질을 떨어뜨리는 다양한 요인들이 있는데요,이번 영상에서 살펴보겠습니다.

4차 산업혁명이 고도화되어 데이터 활용의 영역이 확대되면서 데이터 품질의 문제가 드러나고 있습니다. 디지털화로 급변하는 요즘, 어떻게 하면 데이터 품질을 확보할 수 있을까요?

데이터의 가치를 중요하게 인식하기 시작하면서 다양한 용어들도 나타나게 되었습니다. 그 중‘My Data’와 ‘Personal Data’의 차이를 영상을 통해 알아보겠습니다.

기술(tech)과 역풍(backlash)의 합성어로 IT 기업들에 대한 반발심을 보여주는 테크래시 현상이 나타나고 있습니다. 테크래시가 왜 나타나는지에 대한 이유와 마이데이터의 역할을 영상에 담았습니다.