이번 영상에서는 Hadoop Default 저장소인 HDFS의 특징과 단점을 통해 Apache Ozone이 대두된 배경을 살펴보고, 차세대저장소인 Ozone의 특징과 적용시점을 살펴보고자 합니다.Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop은 대용량 데이터를 분산 저장하는 기능과 분산 저장된 데이터를 분석 및 처리하는 기능으로 구성됩니다.HDFS는 Hadoop의 Default 데이터저장소로, 대용량 파일을 분산된 서버에 저장하고, 그 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 파일 시스템입니다. 1.

사례3. 농기계 기업에서 농업 플랫폼 기업으로, 존디어농업 솔루션 플랫폼 존디어존디어는 농업계에서 경기 침체를 극복하고 비즈니스 재정의를 통해서 플랫폼 기업으로 거듭난 회사입니다. 해당 기업은 전통적 제조 대기업에서 ‘애그리테크 전문기업’으로 꾸준히 변신하고 있으며, 현재는 데이터를 통해 효율적인 농업을 위한 솔루션을 제공하고 있죠. 중장비, 농기계 제조업의 경기 침체앞서 언급했듯이 존디어는 세계적인 미국계 중장비, 농기계 제조회사입니다. 1837년 설립 이후 세계 최대 농기계 생산업체로 발전했지만, 농업경기 침체와 제조업 기업의

이번 영상에서는 SQL On Hadoop 분석 도구인 Hive와 Impala의 특징을 살펴보고, 도구 특성에 맞는 활용처를 살펴보고자 합니다.Hive(하이브) Hadoop에 적재돼 있는 파일의 메타정보(파일 위치, 이름, 포맷 등)를 Table Schema 정보와 함께 메타스토어에 등록하고, Hive Query를 수행할 때 메타스토어의 정보를 참조해 마치 RDBMS에서 데이터를 조회하는 것 같은 기능을 제공합니다.(최신 버전은 2.3.8 임)1. 대두 배경기존 맵리듀스(Map-Reduce) 코딩을 통해 데이터를 분석하던 방식을 개발

1. 고대 이집트인의 얼굴을 복원하다고대 이집트인의 얼굴이 복원되었다고 한다. 2021년 9월 16일자 뉴스위크에 관련 기사가 실렸다. 미국의 파라본나놀랩은 DNA에 보관된 데이터로 사람 얼굴을 만들어냈다.DNA 데이터는 ENA(European Nucleotide Archive)로부터 넘겨받았다. 이들은 기원전 7백년부터 5백년 전에 살았던 사람이다. DNA에는 사람의 설계도 데이터가 들어있고, 이를 해독하여 복원한 것이다. DNA 데이터 구조는 저절로 만들어진 것일까? 누군가 설계한 것일까? 이들이 미이라 형태로 발견되기는 했지만

데이터는 21세기의 새로운 석유라고 합니다. 데이터를 잘 활용하면 큰 성과를 낼 수 있기 때문입니다. 수많은 기업들이 데이터 엔터프라이즈가 되기 위해 여러가지 시도를 하는데요. 데이터 엔터프라이즈의 개념, 성과와 특징에 대해 영상을 통해 확인해보세요! 투이톡 구독하기: https://www.youtube.com/channel/UCNOcyPHY9cMDE1f05yvvH7g?sub_confirmation=1

데이터를 잘 활용하기 위해서는 데이터가 무엇인지 정확하게 알아야 하는데요. 그래서 이번 영상에서는 데이터와 관련해 일반적으로 자주 만나는 오해들이 무엇이 있는지 살펴보려고 합니다. 자세한 내용은 영상을 통해 확인해보세요.00:00 인트로00:38 정의에 대한 오해02:14 역할에 대한 오해03:29 가치에 대한 오해04:54 품질에 대한 오해06:13 활용에 대한 오해07:40 영역에 대한 오해09:07 자산에 대한 오해10:50 요약 투이톡 구독하기: https://www.youtube.com/channel/UCNOcyPHY9cM

오늘은 투이톡 영상 큐레이팅 서비스 두번째 시간으로, '데이터 전략'을 주제로 관련 영상들을 큐레이팅 해보겠습니다.먼저 데이터 전략 관련하여 가장 먼저 보면 좋은 영상으로 “데이터 엔터프라이즈 프레임워크의 구성요소와 추진전략”을 추천 드립니다. 본 영상에서는 데이터엔터프라이즈로 탈바꿈하기 위한 추진전략을 설명하면서 데이터 기업이 갖추어야할 구성요소들까지 모두 소개하고 있습니다.많은 주제의 내용을 포함하고 있어 중간중간 관련 참조 영상을 소개해 드리겠지만, 가급적 “데이터 엔터프라이즈 프레임워크의 구성요소와 추진전략”을 끝까지 먼저

투이톡 영상 큐레이팅 – 데이터 거버넌스 편- 투이컨설팅이 2019년 12월, 유튜브 채널을 개설하고 매일 영상 1개씩을 업로드 하다 보니 어느덧 영상이 490여개가 되었습니다. 너무 많아서 무엇을 먼저 보는 것이 효과적인지, 또는 비슷한 주제의 영상들이라 같이 보면 이해하기 쉬운 영상들이 무엇인지 아신다면 구독자님들의 영상 시청에 도움이 될 것 같아 투이톡 영상 큐레이팅 서비스를 시작해 보려고 합니다.데이터 거버넌스 관련 총 9개 영상을 소개해 드리겠습니다. 소개 순서는 먼저 시청하시면 좋을 영상 순서입니다. 1. 데이터 거버넌스

디지털상에서 이뤄진 모든것들이 기록으로 남으면서 데이터는 디지털 시대를 이끄는 중요한 자원이 되었습니다. 때문에 '데이터는 OO다'라는 표현으로 다양한 수식어들이 붙는데요, 이번 영상에서는 전문가들이 붙인 재미있는 수식어 및 관련된 시사점에 대해 살펴봤습니다.

지난 1편에 이어 2편에서는 행안부에서 올해 추진하고 있는 공공마이데이터 서비스, 앞으로의 마이데이터 사업계획 중 우리가 관심있게 지켜봐야 할 내용, 의료부분의 마이데이터 진행 현황, 국민 입장에서 정말 유용할 것 같은 마이데이터 서비스에 대한 의견을 영상에 담았습니다.

이번 영상에서는 4차위가 지난 6월 11일 발표한 '마이데이터 발전 종합 계획' 내용을 기반으로 현재 우리나라가 추진하고 있는 마이데이터 정책 및 사업, 그리고 앞으로의 계획들도 소개하고, 긍정적인 면 우려스러운 면에 대한 의견도 좀 나누어 보려 합니다. 먼저 1편에서는 정책의 주요 내용을 소개하고, 4차위의 마이데이터 발전 종합계획의 내용들이 대한민국 마이데이터 산업 발전에 어떤 영향을 끼칠지에 대해 논의해보고, 마이데이터 사업을 시행할 계획이 올해 8월에서 2022년 1월로 연기되면서 마이데이터 사업자들의 겪는 어려움과 해소방안

21세기의 원유라고 할 수 있는 데이터는 디지털 시대를 이끌어 가는 가장 중요한 소재입니다. 데이터를 통한 다양한 비즈니스와 서비스를 만들기 위해 이종업종간 다양한 데이터 동맹이 확산되고 있는데요, 이번 영상에서는 2020년부터 올해까지 기업들의 데이터 동맹과 특징에 대해 정리했습니다.

4차산업혁명위원회와 주요 부처가 심의/의결한 마이데이터 발전 종합계획 내용을 기반으로 정부가 지금까지 추진해온 마이데이터 정책 및 사업 현황과 앞으로의 사업 추진 계획을 법제도 분야와 산업별 비즈니스분야로 구분하여 정리했습니다.

이번 영상은 이솝 우화, 유머, 시 등 다양한 이야기들에 빗대어 마이데이터와 관련해 생각해 볼 이슈들을 살펴보겠습니다. 마이데이터 사업자가 마이데이터를 확보하기 위해 갖춰야 할 조건, 마이데이터 서비스 차별화, 금융회사들이 마이데이터와 관련해 해결해야 되는 질문이 무엇인지 영상을 통해 확인해보세요!00:00 인트로00:15 이솝 우화, 바닷물 마시기01:55 마이데이터, 마실 수 있을까?04:05 중동의 유머, 바닷물 마시기04:48 마이데이터, 서비스 차별화 가능할까?06:08 노수부의 노래, 바닷물과 갈증07:27 마이데이터 서

요즘 많은 분들이 코로나로 인해 지친 마음을 올림픽을 보며 위안을 삼고 계실 것 같은데요. 그래서 이번 영상은 스포츠 속 데이터를 주제로 다뤄봤습니다. 골프와 양궁이 데이터와 어떤 연관이 있는지 영상을 통해 확인해보세요.00:00 인트로00:24 골프와 데이터05:15 양궁과 데이터 * 투이톡 구독하기: https://www.youtube.com/channel/UCNOcyPHY9cMDE1f05yvvH7g?sub_confirmation=1

최근 개인정보보호에 대한 인식이 날로 높아지고 있다. 특히 금융 개인정보의 경우 다른 범죄에 이용될 수도 있어 고객정보가 유출되거나 불법적으로 유통되지 않도록 제도적으로도 많은 규제를 하고 있다.금융회사에서는 비즈니스 확장, 보안 강화 등을 위해 새로운 금융시스템을 구축하는 차세대 프로젝트를 주기적으로 수행한다. 차세대 시스템을 구축하는 프로젝트에서 업무의 효율성과 정합성 검증을 이유로 고객의 실 데이터에 대한 접근은 항상 요구되며 프로젝트 참여자 모두가 필요성에 대해 공감하고 있다. 그러나 차세대 시스템 구축 프로젝트는 내부직원만

디지털 경제에서는 데이터기업이 되어야 합니다. 데이터기업이 된다는 것은 문화, 조직, 프로세스, 데이터, 기술 등을 바꾸는 것입니다. 데이터 기업으로 탈바꿈하기 위해서는 되고자 하는 모습을 제대로 정의해야 합니다. 데이터 엔터프라이즈 프레임워크는 데이터 기업의 모습을 정하기 위해 필요합니다.이번 영상에서는 두 가지 질문에 대해서 알아보고자 합니다.첫째, 데이터 기업은 어떤 모습인가?둘째. 데이터 기업이 되기 위해 바람직한 전략은 무엇인가?자세한 내용은 영상을 통해 확인해보세요! 투이톡 구독하기: https://www.youtube.

데이터의 중요성은 모두가 알고 계실텐데요. 데이터의 중요성만큼 잘 관리되고 있지는 않습니다. 그 이유는 바로 데이터 전략이 없기 때문인데요. 이번 영상에서는 데이터 전략은 무엇이고, 어떤 유형이 있는지 살펴봅니다. * 투이톡 구독하기: https://www.youtube.com/channel/UCNOcyPHY9cMDE1f05yvvH7g?sub_confirmation=1

금융권의 데이터 협력 배경금융소비자의 금융 서비스 편리성 증대를 목적으로 오픈뱅킹(2019), 마이데이터(2020), 데이터 거래소(2020)가 등장하면서, 금융권에서는 소비자의 니즈를 반영한 맞춤형 금융서비스의 개발이 촉진되고 데이터를 활용한 새로운 비즈니스 기회가 확대되었다. 오픈뱅킹을 통해서 은행은 종합적인 금융 플랫폼으로서 성장 기반을 마련하게 되었으며 마이데이터를 통해서는 정보 결합을 통해 새로운 비즈니스 모델을 발굴하고 고객 맞춤형 금융상품 추천 등 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 또한, 금융권에서는 데이터 거래

데이터 활용을 잘 하기 위해서는 데이터카탈로그를 만들어야 하는데요. 데이터카탈로그는 어떤 데이터를 담고 있어야 할까요? 마스터데이터와 데이터카탈로그는 다른 것일까요? 메타데이터와 데이터카탈로그는 같은 것일까요? 영상을 통해 내용을 확인해보세요!00:00 인트로00:49 예제 살펴보기01:07 트랜잭션데이터01:24 마스터데이터01:45 레퍼런스데이터02:10 메타데이터02:53 비즈니스메타데이터03:41 테크니컬메타데이터04:25 프로세스메타데이터05:00 데이터카탈로그06:02 요약투이톡 구독하기: https://www.youtu