표준어, 표준시, 표준단위 등 표준으로 인해 전세계인이 편리하게 생활하고 있습니다.이렇듯 표준으로 인해 같으면 편리하지만 같은 것이 꼭 좋은 것은 아닙니다.오늘은 표준화의 장단점, 표준화가 나아가야 할 길을 영상에서 전해 드립니다.

윤리란 사람들이 서로간 지켜야 할 바른 행위 또는 인간이 살아가는 방식을 뜻합니다.요즘 이 윤리가 인공지능에도 적용되어야 하는지 많은 논쟁이 있는데 투이 컨설턴트가 인공지능의 윤리에 대해 자세히 정리했습니다.더 많은 이야기는 영상에 있습니다!

음성인식 기술이 우리 삶에 점점 자리 잡으면서 익숙해지고 있는데요, 이제 단순히 나의 말을 인식하는 것이 아닌말할때 행동이나 신체 특성까지 인식하는 기술도 개발되고 있습니다. 바로 '화자인증'이라고 하는 기술인데요, 화자인증에 대한 더 많은 이야기는 동영상에서 알려드리겠습니다.

거래절차가 복잡할 뿐만 아니라 많은 비용이 소요되고 이 과정에서 정보가 완전히 공개되지 않는 부동산 시장에 디지털 신기술을 더하면 어떻게 변할까요?최근 부동산 시장의 비효율을 해결하고 새로운 서비스를 탄생시키는 프롭테크가 떠오르고 있습니다. 프롭테크에 대한 더 많은 이야기는 영상에서 확인해보세요!

데이터를 활용한 새로운 서비스가 탄생할수록 데이터를 분석하고 판단하는 일들을 서버에서 모두 수행하기 어렵습니다. 사물 스스로 데이터를 분석하고 판단하는 기능이 필요한 시점인데요, 최근 막대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하는 엣지 컴퓨팅이라는 기술이 떠오르고 있습니다. 엣지 컴퓨팅에 대한 더 많은 내용을 영상에서 소개해 드립니다!

기존 컴퓨터의 성능을 뛰어넘을 수 있는 대안으로 양자컴퓨터의 필요성이 대두되고 있는데요,양자컴퓨터를 만드는 기초적인 기술, 상용화 단계, 도입 분야 등을 영상에서 설명 드리겠습니다.

기업의 진화 매커니즘은 생명의 진화에서 배울점이 많습니다.이번 영상에서는 실수와 새로운 시도를 통해 만들어진 제품, 서비스의 사례와 기업의 진화를 위해선 어떤 방법이 필요한지 등을 살펴보겠습니다.

인공지능 기술이 거의 모든 산업에 도입되기 시작하면서 실생활 변화는 물론 잠재적인 비즈니스 기회도 커지고 있습니다.특히 금융회사의 경우 인공지능 도입으로 큰 효과를 얻고 있는데요,인공지능의 적용은 물론 금융회사의 인공지능 적용 현황, Use Case 등을 영상을 통해 소개해 드립니다.

채용 분야에 인공지능이 적용되기 시작한 것은 2017년부터이다. 마이더스아이티가 인공지능 채용솔루션을 출시하고, 블라인드 채용의 필요성이 높아지면서 2018년 이후 빠르게 확산되었다. 한편으로, 인공지능 채용에 대해서 지원자의 60%가 부담스럽게 생각하고, 인사담당자의 70%는 반대한다는 조사결과도 발표되었다. 인공지능 채용의 도입 상황과 장단점을 정리해본다.인공지능 채용 대상 업무: Sourcing, Screening, Matching글로벌 기업들이 채용에서 인공지능을 활용하는 분야는 다음 세가지가 주류를 이루고 있다▶ 후보자 발

“3년에서 5년 내 양자컴퓨터를 상용화 할 예정” 2019년 5월 대만에서 열린 씽크 서밋(Think Summit Taipei 2019)에서 IBM이 발표했다. 이 계획대로라면 우리는 수년내 양자컴퓨터를 구매할 수 있고, 업무에 사용할 수 있다. 그렇다면 디지털 컴퓨터는 사라지는 것일까? 그렇지 않다. 둘은 용도가 다르다. 양자컴퓨터는 어디에 활용될 수 있고, 어떤 장점이 있을까?양자컴퓨터 활용은 디지털 컴퓨터와 달라양자컴퓨터는 1과 0이 중첩되는 큐비트 프로세서를 가지며, 소인수분해, 최적 경로 찾기 같은 비결정 알고리즘에 장점을

화면이 전체 시스템의 사용자 만족을 결정한다‘IT개발에 있어 현업은 어디까지 정의해줘야 하는가?’ 라는 질문에 대해 현업이 규정, 업무 요건, 규칙, 화면 등을 모두 정의해 주어야 한다는 의견과 업무 요건만 정의하고 의사결정을 빨리 해주면 된다 등 다양한 의견이 존재할 수 있다. 하지만 그 접점은 화면정의에서 찾을 수 있을 것이다. 차세대 프로젝트처럼 대규모 개발 프로젝트에서도 화면 요건 정의는 현업의 Role로 진행하는 경우도 있고, 운영 중인 시스템의 유지보수 업무에도 현업들이 BRM(Business Relation Manage

정보보안 프로그램 인식 제고 성공 요인(Key Success Factors)그렇다면 조직 구성원들의 전사 정보보안 인식을 성공적으로 개선하기 위한 방안은 무엇일까? 이를 도출하기 위해 2가지 논문을 살펴보았다.우선, 전망이론 기반의 정보보안 인식 제고 프로그램 개선에 관한 연구(2019, 오명옥)에 따르면, 정보보안 인식 제고 프로그램이 가지고 있어야 할 특징을 다음 [표 1]과 같이 정의 내리고 있다. [표 1] 정보보안 인식제고 프로그램 특징또한 NIST SP 800-50 에서는 아래의 [표 2]과 같이 4단계로 구성된 생명주기

정보보안 인식제고 프로그램의 중요성회사를 다니고 있는 평범한 직장인 A씨는 평소에 동생과 이메일로 종종 연락을 주고 받는다. 오늘도 어느때와 다름없이 아침에 출근한 A씨는 회사 컴퓨터로 이메일을 확인한다. 마침 동생으로부터 ‘가족사진’ 이라는 제목으로 메일이 와있고, 아무런 의심없이 그 메일을 클릭해 가족사진을 다운로드 받는다. 가족사진을 열어보자 표면적으로는 가족사진이 화면을 채웠지만, 이와 동시에 A씨의 컴퓨터는 원격으로 조정되는 악성코드로 오염돼 내부 시스템 감염을 확산시키는 진원지가 되었다.위의 이야기는 실제로 2016년 5

AI는 좋은 것인가?AI 면접이 국내에서도 새로운 채용 트렌드로 떠오르고 있다. LG U , SK브로드밴드 등 100여개 기업과 한국자산관리공사(캠코) 등 공공기관이 AI 면접으로 인적성 검사를 대체하거나 최종 면접 전에 활용하고 있다. 현재 국내에서 널리 쓰이는 AI 면접 시스템은 마이다스아이티의 ‘인에어(inAIR)’로 지난해 3월 출시해 AI 면접 시장을 독점하고 있다. SKC&C도 ‘에이브릴’이란 이름의 AI 면접 시스템을 내놨지만 아직 SK하이닉스 등 계열사 중심으로 활용하고 있다.하지만 세계 최대 전자상거래 업체인 아마존

손정의 일본 소프트뱅크 그룹 회장은 문재인 대통령을 예방한 자리에서 “앞으로 한국이 집중해야 할 것은 첫째도 인공지능, 둘째도 인공지능, 셋째도 인공지능”이라며 교육·정책·투자·예산 등 각 분야에서 전폭적인 AI 육성책을 마련해야 한다고 조언했다. 또한 “AI가 인류역사상 최대 수준의 혁명을 불러올 것”이란 전망도 내놨다(한국경제, 2019.07.04).손정의 회장이 인공지능을 세 번이나 강조한 이유는 무엇일까? 인공지능은 과거에도 주목을 받은 적이 있지만 크게 성공하지는 못했다. 하지만 최근에 벌어지고 있는 인공지능의 발전은 과거

AutoML 모델링 과정 AutoML은 인공지능 개발 과정 중 어느 곳에 사용되기에 보조적 수단인 것일까? 그것을 알아보기 위해 인공지능을 모델링하는 일반적인 과정을 알아보자. [An overview of AutoML pipeline, AutoML: A Survey of the State-of-the-Art, Hong Kong Baptist University, 2019.08] 1. 데이터 수집(Data Collection)모델링에 필요한 각종 데이터를 DB 또는 API 등을 통해 수집함2. 데이터 전처리(Data Cleaning)

[그림 1] 에드몽 벨라미의 초상 [Portrait of Edmond Belamy, 2018, created by GAN (Generative Adversarial Network)]위 그림은 2018년 10월 미국 뉴욕 크리스티 경매에서 43만 2000달러(약 5억원)에 낙찰된 고가의 작품이다. 이날 경매에 같이 나온 작품 중에는 팝아트를 대표하는 앤디 워홀의 작품이 7만 5000달러로 낙찰되었다. 이 작품은 거장의 작품보다 6배 높게 평가되었다. 도대체 어떤 작가가 그린 것일까? 오른쪽 아래 작게 표시된(붉은색 상자) 작가의 이름

기존 DBMS를 PostgreSQL DBMS로 전환하기 위해서는 몇 가지 검토해야 할 사항이 있다. 첫째, PostgreSQL DBMS을 어떤 방식으로 도입할 것인지, 둘째, 데이터 마이그레이션을 위해서는 어떤 솔루션 또는 서비스를 선택해야 하는지, 마지막으로 PostgreSQL DBMS로 어플리케이션 개발 시 고려사항이다. 이러한 3가지 관점의 PostgreSQL DBMS 도입 시 고려사항을 현재 국내에서 가장 보편적으로 운영되고 있는 Oracle DBMS 관점에서 소개하고자 한다. 1. PostgreSQL DBMS 도입 시 고려

최근 SK그룹이 2022년까지 3조원을 투입해 전 계열사 주요 시스템 80%를 클라우드로 전환 한다고 발표했다. 국내 금융회사도 네이버, KT의 퍼블릭 클라우드를 활용하거나 자체 클라우드 센터 구축 등 클라우드 도입을 검토 중에 있어 클라우드 시대가 점점 더 빨리 다가올 듯 하다.클라우드로 전환한다는 것은 또 다른 의미로 상용S/W에서 오픈소스S/W로의 전환을 의미한다. 상용 SW의 라이선스 정책은 VM(Server) 수 또는 CPU Core 수를 기준으로 한다. 클라우드 환경에서는 Scale Out이 빈번하게 발생한다. 상용SW에

XBRL은 기업보고 데이터의 공급망을 바꾼다XBRL(eXtensibe Business Reporting Language)은 XML을 기반으로 복잡한 기업정보를 생성, 교환, 비교할 수 있도록 만들어진 국제 표준이다. 기업의 재무보고서를 데이터로 활용하기 위해서는 보고 내용을 데이터로 처리할 수 있어야 한다. PDF 등 텍스트 형태로 만들어진 기업 재무보고는 데이터로 활용할 수 없다.미국의 금융데이터 플랫폼회사인 캘크벤치(Calcbench)는 기업 재무제표를 데이터화하여 제공하는 서비스를 수행한다. 상장회사가 미국 증권거래위원회(SE