우리의 일상은 어떻게 자연스럽게 더 스마트해지고 있을까요? 오늘날, AI 기술은 우리가 상상할 수 있는 것 이상으로 진화하고 있습니다. 그 중심에는 바로 '온디바이스 AI'가 있습니다. 온디바이스 AI는 데이터를 기기 내에서 바로 처리하여, 연결성이 제한적이거나 없는 환경에서도 빠르고 효율적인 응답을 가능하게 합니다. 이 기술은 개인의 프라이버시를 보호하면서도, 더욱 개인화된 경험을 제공합니다. 스마트폰에서부터 자동차, 가정용 기기에 이르기까지 모든 곳에 통합되어 있습니다. 이번 영상에서는 온디바이스 AI가 무엇이고, 이 기술이 등장하게 된 배경, 어떻게 우리의 일상을 혁신하고 있는지, 그리고 앞으로 우리 생활에 어떤 변화를 가져올지 등을 함께 살펴보겠습니다.

 

1. 온디바이스 AI란?

온디바이스 AI는 클라우드가 아닌 로컬 디바이스 내에서 직접 인공지능 연산을 처리하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 데이터를 외부로 전송하지 않고도 실시간으로 분석하고, 반응할 수 있습니다. 이는 개인정보 보호는 물론, 빠른 처리 속도와 오프라인에서도 AI 서비스를 이용할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다. 이외에도 개인의 사진이나 데이터와 접목할 수 있어 더욱 개인화된 서비스를 제공할 수 있다는 장점은 있지만, 데이터의 수가 적어 산출되는 결과물의 완성도는 부족할 수 있다는 단점도 있습니다.

 

2. 온디바이스 AI가 등장하게 된 배경

온디바이스 AI가 등장하게 된 배경은 여러 기술적, 사회적 요인들이 복합적으로 작용한 결과로 설명되고 있습니다. 인공지능 기술의 발전, 데이터 프라이버시에 대한 우려, 네트워크 연결에 대한 의존도 감소, 그리고 엣지 컴퓨팅의 부상 등이 그 배경입니다.

1) 인공지능 기술의 발전
AI와 머신러닝 모델이 복잡해지고 향상되면서, 이러한 모델을 더 많은 디바이스에서 활용하고자 하는 수요가 증가했습니다. 하지만, 고성능을 요구하는 AI 모델을 클라우드 서버 없이 로컬 디바이스에서 실행하기 위해서는 모델의 경량화와 효율적인 연산 처리 방법이 필요해졌고, 이들 기술들이 온다비이스 AI 실현을 가능하게 해 줄 수 있는 수준으로 개발되고 있습니다.

2) 데이터 프라이버시 및 보안
개인정보 보호에 대한 전 세계적인 우려가 증가함에 따라, 사용자 데이터를 로컬 디바이스에서 직접 처리함으로써 외부 서버로의 전송 없이 데이터를 보호할 수 있는 온디바이스 AI의 필요성이 대두되었습니다. 클라우드 기반 AI 처리는 사용자 데이터를 외부 서버로 전송해야 하는 반면, 온디바이스 AI는 모든 처리를 기기 내에서 진행하기 때문에, 데이터의 외부 전송 없이 개인 정보를 보호할 수 있습니다.

3) 네트워크 연결의 의존도 감소
AI 처리를 위해 항상 인터넷 연결을 요구하는 것은 사용자 경험을 제한할 수 있습니다. 오프라인 상태에서도 AI 기능을 사용할 수 있도록 하기 위해, 기기 내부에서 독립적으로 AI 모델을 실행할 수 있는 온디바이스 AI 기술이 필요하게 되었습니다.

4) 엣지 컴퓨팅의 부상
엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙집중식 데이터센터나 클라우드가 아닌, 데이터가 생성되는 장소에 가까운 '엣지'에서 처리하는 기술입니다. 이는 온디바이스 AI와 밀접한 관련이 있으며, 네트워크 지연 시간 감소, 대역폭 절약, 실시간 데이터 처리 같은 이점을 제공합니다. 이는 인터넷 연결이 불안정하거나 없는 환경에서도 작동할 수 있게 합니다.

5) 기술적 혁신과 하드웨어 발전
AI 모델을 경량화하고, 하드웨어 가속 기술이 발전하면서, 저전력 소비로도 복잡한 AI 연산을 처리할 수 있는 칩셋과 프로세서가 개발되었습니다. Apple의 Neural Engine, Google의 Edge TPU, Qualcomm의 Snapdragon 프로세서 등이 이에 해당합니다. 이로 인해 스마트폰, 웨어러블, IoT 기기 등 다양한 디바이스에서 온디바이스 AI의 활용이 가능해졌습니다.

이러한 배경을 바탕으로, 온디바이스 AI는 사용자의 프라이버시를 보호하고, 실시간 반응성을 제공하며, 인터넷 연결에 대한 의존도를 줄이는 방향으로 발전하고 있습니다. 이는 기술적 진보와 사회적 요구가 서로를 부추겨 더 나은 사용자 경험과 보안을 향상시키는 좋은 예로 볼 수 있습니다.

 

3. 온디바이스 AI 가 적용되는 분야

온디바이스 AI는 스마트폰, 스마트 홈 기기, 웨어러블 기술 등 일상 생활의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 온디바이스 AI가 어떻게 활용되고 있는지 사례들과 그로 인한 실제 혜택에 대해 살펴보겠습니다.

1. 스마트폰에서의 온디바이스 AI 사례
- 예시: 스마트폰의 얼굴 인식 잠금 해제 기능이 있습니다.
- 편의성 향상: 사용자의 얼굴 정보를 로컬에서 처리함으로써, 인터넷 연결 없이도 빠르고 안정적으로 장치를 잠금 해제할 수 있습니다.
- 개인정보 보호: 얼굴 인식 데이터가 디바이스를 벗어나지 않으므로, 사용자의 바이오메트릭 정보가 외부로 유출될 위험이 줄어듭니다.

 

2. 스마트 홈 기기에서의 온디바이스 AI
- 예시: 음성 제어가 가능한 스마트 스피커가 있습니다.
- 편의성 향상: 사용자의 음성 명령을 기기가 직접 처리하여, 음악 재생, 날씨 정보 제공, 스마트 홈 기기 제어 등을 즉시 수행할 수 있습니다.
- 개인정보 보호: 음성 데이터가 클라우드로 전송되지 않고 기기 내에서만 처리되기 때문에, 개인 대화 내용이 외부에 노출될 위험이 감소합니다.

 

3. 웨어러블 기술에서의 온디바이스 AI
- 예시: 피트니스 트래킹을 위한 스마트 워치가 있습니다.
- 편의성 향상: 심박수, 활동량, 수면 패턴 등을 실시간으로 분석하여, 개인 건강 관리에 유용한 피드백을 제공합니다.
- 개인정보 보호: 건강 관련 데이터가 기기 내에서 처리되고 저장되므로, 사용자의 민감한 건강 정보가 제3자와 공유되지 않습니다.

이러한 온디바이스 AI 응용 사례들은 일상 생활에서 사용자의 편의를 높이는 동시에, 데이터 처리 과정에서 개인정보 보호를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 사용자는 인터넷 연결이 불안정하거나 없는 상황에서도 고도의 AI 기능을 경험할 수 있습니다. 이러한 기술의 발전은 앞으로도 계속되어, 우리의 생활 방식을 더욱 편리하고 안전하게 만들 것입니다.

 

4. 온디바이스 AI에 강점을 가진 국내외 기업:

글로벌 기술 기업들이 온디바이스 AI 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 살펴보겠습니다. 이 기업들은 다양한 제품과 서비스를 통해 AI 기술을 일상 생활에 접목시키고 있습니다.

1. Google
Google은 자체 개발한 Tensor 프로세서를 Pixel 스마트폰에 탑재하고 있습니다. 2023년 10월 출시된 구글의 ‘픽셀 8 프로’는 생성형 Ai가 최초로 내장된 스마트폰으로 이미지, 사운드 합성 및 제거, 맥락에 맞는 언어표현 추천 등의 서비스를 제공합니다. Google Assistant와 같은 서비스는 사용자의 질문에 더 빠르고 정확하게 응답할 수 있도록 돕습니다. 또한, Google Photos는 사용자의 사진을 자동으로 분류하고 최적화하여, 효율적인 이미지 관리를 가능하게 합니다.

구글은 2023년 12월 6일 오픈AI의 GPT-4에 대항하는 AI 모델 Gemini(이하 제미나이)를 공개했습니다. 성능과 규모에 따라 울트라, 프로, 나노의 세 가지 버전을 내놓았는데 가장 경량화 버전인 제미나이 나노(Gemini Nano)는 온디바이스 AI에 활용할 수 있는 모델입니다. 대략 1조~2조 개의 파라미터(Parameter)를 썼다고 알려진 초대형 모델과는 달리, 제미나이 나노 1(Gemini Nano-1)은 18억 개, 나노 2(Nano-2)는 32.5억 개의 파라미터를 쓴 가벼운 모델입니다. 제미나이 나노1은 삼성갤럭시 S 24 시리즈에도 탑재되었습니다.

2. Apple
애플은 AI칩 M3기반 맥북에 온디바이스 AI를 탑재했고, 온디바이스 AI 성능을 개선해 아이폰에 들어가는 AI비서 ‘시리(Siri)’의 성능과 개인정보보호를 강화할 방침입니다. 애플은 ‘시리’의 음성인식률을 높이기 위해 내년 출시되는 아이폰16시리즈부터 마이크성능을 대폭 개선할 계획입니다. 또한 ios 업그레이드를 통해 AI 관련 각종 부가기능을 제공할 예정입니다. Siri의 음성 인식 기능, Live Text의 실시간 텍스트 인식 기능, 그리고 Cinematic mode의 비디오 촬영 최적화 기능은 모두 온디바이스 AI를 활용하여 구현됩니다. 이를 통해 사용자는 더욱 향상된 인터랙티브 경험을 누릴 수 있습니다.

3. Qualcomm
Qualcomm은 Snapdragon 프로세서를 통해 온디바이스 AI 기능을 제공합니다. 이 칩셋은 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 기기 등 다양한 디바이스에 탑재되며, 카메라 기능 향상, 음성 인식 기능 강화, AI 기반의 개인 맞춤형 추천 시스템 구현 등을 가능하게 합니다. Qualcomm의 기술은 사용자의 디바이스가 더 스마트하게 작동하도록 지원합니다.

4. 삼성전자
삼성전자는 Galaxy 스마트폰 시리즈에 온디바이스 AI 기능을 탑재하여, 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 특히, 올해 1월 17일 공개한 갤럭시 S24시리즈는 온디바이스 AI 개념을 현실에 구현해 냈다는 평가를 받고 있습니다. 갤럭시 S24시리즈의 온디바이스 AI 주요 핵심기능은 ‘실시간 통화 통역, 문자와 주요 메신저에서 메시지 번역 기능, 혁신적인 검색 경험을 제공하는 서클 투 서치 기능 등 입니다. 삼성전자는 스마트폰 갤럭시S24를 시작으로 스마트워치, 무선이어폰, 노트북등 모든 갤럭시 제품에 온디바이스AI를 탑재할 계획입니다.

이외에 샤오미, 화웨이 등 중국업체들도 내년부터 모든 모바일기기에 온디바이스AI를 탑재할 계획이라고 합니다. 이러한 기업들의 노력으로, 온디바이스 AI는 일상생활에서 더 많은 편의성을 제공하고, 개인정보 보호를 강화하는 방향으로 발전하고 있습니다.

 

5. 앞으로의 전망

온디바이스 AI 기술은 데이터 처리 속도, 네트워크 환경 의존도 감소, 데이터 보호 등의 장점을 바탕으로 지속적인 성장이 예상됩니다. 특히, 센서 기술과 AI 기술, 하드웨어의 발전이 이러한 성장을 견인할 것입니다. 전문가들은 “내년부터 모바일기기와 PC를 시작으로 웨어러블 기기, 드론, 자율주행차, 로봇 등 거의 모든 제품에 온디바이스 AI가 본격적으로 탑재될 것으로 예측하고 있습니다. 시장 조사 기관인 IDC도 온디바이스 AI 시장이 2027년까지 1,500억 달러 규모로 성장할 것이라고 전망했습니다. 이처럼 앞으로 더욱 발전될 온디바이스 AI 기술은 사용자의 선호도를 실시간으로 학습하고 적용하여 극도로 개인화된 서비스를 제공하게 될 것이며, 우리 일상을 더욱 편리하고 안전하게 만들어 줄 것으로 기대되고 있습니다. 우리의 필요를 이해하고 예측하는 진정한 인텔리전트 디바이스 시대가 더 빨리 현실화될 수 있을 것 같습니다.

 

6. 마무리: 기술과 일상의 융합

지금까지 우리는 온다바이스 AI가 우리의 일상을 혁명적으로 변화시킬 기술일지 살펴보았습니다. 개인 맞춤형 헬스케어, 자율주행차의 보급, 집안 곳곳에 스마트 기술의 적용과 같이, 우리의 생활 방식을 근본적으 로 변화시킬 온디바이스 AI는 단순히 생활의 편의성을 넘어서, 보다 건강하고, 효율적이며, 연결된 삶을 기대하게 합니다. 앞으로 온디바이스 AI가 펼칠 기술과 일상의 융합을 흥미롭게 지켜보면 좋을 것 같습니다.