Data Quality
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  • 투이컨설팅
  • 승인 2014.11.18 15:17
  • 조회수 1390
  • 댓글 0
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1. 서비스 개요

기업 및 공공기관은 낮은 품질의 데이터로 인해 운영업무 효율성과 정보분석 결과의 신뢰도가 저하되고 있습니다. 적시에 업무 목적에 적합하도록 품질이 확보된 데이터가 제공되어야 하며, 정확하고, 일관되고, 신뢰할 수 있어야 합니다. 기업 및 공공기관의 핵심 자산인 데이터에 대해 품질 및 관리 수준을 진단하고, 개선하기 위한 데이터 품질 이슈 발굴, 개선방안 수립, 개선활동 등이 지속적으로 이루어지도록 조직 특성에 맞는 데이터 품질 및 개방체계 컨설팅 서비스를 제공합니다.

2. 서비스 가치

가. 대상 고객

- 운영업무 데이터를 활용한 정보분석 과정에서 데이터 오류로 애로를 겪는 기업 및 기관 
- 운영 데이터 오류로 인해 운영업무 효율성 저하와 상호 업무 연계가 어려운 기업 및 기관
- 저 품질의 데이터로 인한 고객 서비스 저하와 고객 불만이 증가하는 기업 및 기관 
- 지속적인 데이터 품질관리를 위한 맟춤형 관리체계 수립을 필요로 하는 기업 및 기관 
- 공공데이터 개방 및 활용을 위한 개방 컨설팅이 필요한 공공기관

나. Business Case

A. 데이터 품질관리 체계 수립

현행의 품질진단 결과 및 개선방안을 바탕으로 데이터 품질관리를 위한 조직, 역할, 프로세스의 정의를 하며, 근거가 되는 지침 및 규정을 수립

B. 데이터품질 컨실팅

전사 데이터에 대해 값, 구조, 성능, 표준 관점에서 진단하여 개선방안을 제시하고, 진단결과를 바탕으로 데이터 오류 정제, 데이터 표준화, 성능개선 등을 수행

C. 공공데이터 개방체계 컨설팅

공공데이터 개방업무 수행을 위해 기관 및 개별DB의 조직, 역할, 프로세스, 규정 수립과 개방정보 표준화, 개방 플랫폼 구축 및 운영 등을 위한 컨설팅

D. 공공데이터 품질지원단 운영

공공데이터의 품질 향상을 위한 컨설팅 및 연구개발과 품질관리 문화 확산을 위한 운영 활동

다. 서비스 기대 효과

- 데이터 품질관리의 장기적 로드맵 수립을 통한 품질관리 목표 의식 부여
- 데이터 품질의 지속적인 관리를 통한 대고객 만족도 및 서비스 효율성 향상
- 데이터 품질 오류로 인한 데이터 정비 비용 절감
- 정보 분석 결과에 대한 신뢰도 증가 및 신속한 의사결정
- 체계적이고 효율적인 개방관리로 공공기관의 개방 성과 극대화 달성

3. 서비스 구성

가. 서비스 체계

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나. 서비스 구성요소 설명

A. 데이터 품질 컨설팅

1) 데이터 품질관리 대상 데이터 선정 및 데이터 품질 측정을 위한 데이터 품질 규칙 정의
2) 전사 데이터의 값, 구조, 표준, 성능, 체계 측면에서 품질진단을 실시
3) 진단 결과에 따라 개선방안을 수립하며 장기적인 관점의 품질관리 로드맵 제시
4) 데이터의 정제, 표준화, 성능개선 등을 통한 품질개선 수행
5) 진단 대상 조직의 상황에 맞는 데이터품질관리체계 수립

B. 데이터 품질관리 인증

1) 데이터 품질관리 인증 심사

- 심사대상 정의, 인증요건 준비, 사전 시뮬레이션 수행
- 인증기관의 업무 및 DB특성, 조직규모 등을 종합적으로 고려하여 심사

2) 공공데이터품질관리인증

- 공공데이터 개방과 관련한 품질요건을 달성하기 위한 품질관리프로세스 중심의 인증 심사

C. 오픈데이터 컨설팅

1) 개방업무 수행을 위한 기관 및 개별DB의 조직, 역할, 프로세스를 정의하고 지침 및 규정을 수립
2) 데이터 분석을 통한 핵심 개방 데이터 및 시나리오 발굴, 개방데이터 셋 표준화 수행, 연차 별 개방 우선순위 결정 등의 개방 전략 수립
3) OpenAPI, LOD 등의 개방 플랫폼 구축 및 운영을 위한 컨설팅

D. 데이터 품질 관리 인프라

1) 조직 품질 이슈에 적합한 데이터 품질관리 필요 솔루션 기능 정의
2) 데이터 품질관리솔루션 선정 및 필요 기능과의 갭 분석

E. 공공데이터 품질지원단 운영

1) 공공기관에 대한 품질 및 개방체계의 진단 및 개선 컨설팅
2) 공공데이터 제공 및 활용을 위한 지속적인 연구개발
3) 공공데이터 품질관리 문화 확산
4) 공공데이터 품질 지원단 포털 운영

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