Securities Analytics Service
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Securities Analytics Service
  • 투이컨설팅
  • 승인 2020.01.29 20:50
  • 조회수 1879
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1. 서비스 개요

증권 Analytics 서비스는 비즈니스 업무의 효율적이고 효과적인 수행, 신규 비즈니스 기회 창출 등 증권산업 핵심역량 강화에 필요한 인사이트(Insight)를 데이터 분석(Data Analytics)을 통해 발견하고 활용하기 위해 필요한 제반 지식, 기술 및 경험을 제공하는 컨설팅 서비스이다.

증권 Analytics 서비스를 통해 증권산업은 업무 고유의 비즈니스 특성 및 대내외 환경적 변화에 대한 폭넓은 분석을 바탕으로 잠재되어 있던 비즈니스 가치를 발견하여 구체화 할 수 있으며 특히, 고객 특성에 대한 정확한 이해 및 분류(Segmentation)를 기반으로 고객의 행동을 예측하고 이를 비즈니스 가치로 연결하는 고객행동패턴 중심의 데이터 분석 기반을 확보할 수 있다.

가. 서비스 특징

A. 비즈니스 특성을 고려한 분석 기반 수립

- 비즈니스 모델 이해를 기반으로 비즈니스 가치 중심의 분석기회 식별
- 고객자산관리 강화 등 현행 비즈니스에 활용 가능한 분석기회 구체화
- 프론트, 미들, 백오피스 업무 특성을 고려한 전사 분석 활용 프로세스 정립

B. 전사 데이터 흐름에 기반한 분석 아키텍처 정의

- 기준정보관리(Master Data Management)에 기반한 데이터 아키텍처 수립 
- 투자은행참조모델(IBRM™) 활용을 통한 전사 통합 분석 아키텍처 방향성 제시
- 정형데이터와 비정형데이터 간 효과적 연계 분석 아키텍처 확립

C. 비즈니스 가치 중심의 분석 체계 구현

- 증권산업 특성을 고려한 분석 체계 제시 
- 구체적인 예측분석 모델 및 분석 시각화 설계 
- 전문 역량을 보유한 협력 업체와의 협업을 통한 분석 시스템의 실현

2. 서비스 가치

가. 대상 고객

- 데이터 분석을 통해 기업 핵심 역량 강화가 필요한 금융회사
- 고객 분석 기반의 효과적 업무 프로세스 구축이 필요한 금융회사
- 디지털 기반 비 대면 채널의 효과적 활용이 필요한 금융회사

나. Business Case

구분 Business Case 내용

증권/자산운용업/ 은행/보험 등 분석 전략 계획 수립 프로젝트 - 분석기회를 통한 비즈니스 가치를 실현하기 위해 필요한 아키텍처 방향성 및 구체적 실행계획 수립
분석 기반 전사 프로세스 개선/재설계 프로젝트 - 분석 인사이트가 기업의 핵심 업무 수행에 효과적으로 활용될 수 있도록 데이터 분석과 비즈니스 업무와의 연관 중심의 기업 프로세스 개선 및 재설계
분석 아키텍처 구축 프로젝트 - 목표 데이터 분석 아키텍처 구현을 위한 Enterprise Architecture 과점의 요구사항 식별 및 구체화
- 기준정보, 분석 모델 및 아키텍처, 데이터 시각화 설계 및 구현 데이터 분석모델 유효성 검증 및 보완

다. 서비스 기대 효과

- 데이터 내 잠재된 비즈니스 가치의 식별 및 증권산업 핵심역량강화
- 데이터 분석을 통한 기업 핵심 업무 효과성 측정 및 개선 
- 고객의 정확한 이해를 기반한 효과적인 채널 및 마케팅 전략 수립

3. 서비스 구성

가. 서비스 구성도

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A. 데이터 분석 역량 진단

- 데이터 분석 역량 성숙 수준 점검 
- 데이터 분석 역량 목표 수준 및 실행계획 정의 
- 데이터 분석 역량 강화 교육 수행

B. 데이터 분석 전략 계획 수립

- 핵심 비즈니스 모델 기반 분석기회 정의 
- 현행 데이터 분석 기반 진단 및 개선과제 정의 
- 목표 데이터 분석 아키텍처 구현 실행 계획 수립

C. 비즈니스 혁신(Business Alignment for Seamless CX)

- 데이터 분석 기획, 수행, 평가 프로세스 수립 및 적용
- 프론트, 미들, 백오피스 업무 내 분석 프로세스 내재화
- 데이터 분석 기반 전사 프로세스 효율성, 효과성 진단

D. 분석 기준정보 체계 수립

- 분석 기준정보 범위 및 요건 정의 
- 분석 기준정보 품질 및 관리체계 진단 
- 분석 기준정보 개선 및 이행 지원

E. 데이터 분석 아키텍처 수립

- 목표 데이터 분석 아키텍처 요구사항 정의 
- 목표 데이터 분석 아키텍처 모델링 .

F. 데이터 분석 기반 구현

- 분석모델, 아키텍처, 시각화 설계 및 구현 
- 데이터 분석모델 효과성 검토 및 보완 
- 데이터 분석 기반 운영환경 적용 지원

 

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