비슷한 주제끼리 묶어서 큐레이션해 주는 시간입니다! 이번에는 '고객경험'을 주제로 아래의 영상들을 정리해 보았습니다. 츄이와 토스의 성공비결은?ㅣ성공적인 비즈니스의 필수조건ㅣ고객경험 혁신ㅣ고객 여정 지도ㅣ토스ㅣ츄이 (https://youtu.be/rg-TJhUy40U) [잘나가는 브랜드의 성공비결] 스타벅스의 성공적인 디지털 혁신은 무엇일까?ㅣ고객경험ㅣ퍼소나ㅣ고객여정맵 (https://youtu.be/QF7q_y7K2TA) 런드리고, 카카오뱅크, 마켓컬리, 룰루레몬의 공통점은 무엇일까?ㅣCXㅣ고객경험 사례 (https://youtu

How : Data Driven CX를 이루기 위해 무엇이 필요한가?DDCX에는 비즈니스, 고객, 그리고 데이터라는 3가지 요소가 있습니다. 기업마다 서로 다른 비즈니스는 제외하고, 본 영상에서는 ‘고객’과 ‘데이터’를 중심으로 설명하고자 합니다.DDCX의 문구에서 알 수 있듯이, 핵심은 ‘고객’과 ‘데이터’입니다. 이를 위해서 우선적으로 기업은 ①고객데이터모델링을 통해 고객데이터를 정립해야 합니다. 또한 이를 고객경험에 적용하기 위해 고객데이터를 관리하고 해석할 ②시스템과 ③거버넌스가 필요합니다. 고객데이터모델링고객데이터모델링의

들어가며“알 수 없는 유튜브 알고리즘이 나를 이 영상으로 끌고 왔는데… 내 취향에 딱 맞네요”위 문구는 인터넷 사용자들 사이에서 유튜브(Youtube) 추천에 의해 자신이 모르는 새로운 영상을 보게 되는 현상을 표현한 인터넷 밈(Internet Meme)입니다. 실제로 유튜브 내부 알고리즘은 고객의 속성 및 행동로그데이터를 분석하여 선호할 법한 영상을 아주 잘 추천하는 것으로 유명합니다.위와 같은 경험은 일상생활에서 쉽게 겪을 수 있는데요. 나의 상황이나 선호를 직접 말하지 않았음에도 불구하고 제공되는 맞춤형 서비스는 편할 뿐만 아

디지털 금융 패턴 2부 : 데이터 주도 패턴 (데이터 주도 사례, 의미,유형, 접근 방향) / 투이컨설팅 김인현 대표- 금융 샌드박스의 데이터 주도 사례핀테크는 필요로 하는 데이터를 확보해서 서비스 창출빅테크는 보유하고 있는 데이터를 기반으로 금융과 연결 - 데이터 주도 의미데이터 주도 (Data Driven): 데이터가 중심이 되는..이전: 데이터 기반(Data Based), 사람 주도(People Driven)- 데이터 주도 패턴 유형Optimization: 프로세스, 디자인Transformation: 프로덕트, 서비스, 플랫폼

- 본 글은 데이터 민주화 1부는 한국데이터산업진흥원의 2021년도 데이터산업백서에 기고한 글입니다. -많은 조직이 데이터라는 금광에 앉아 있지만 데이터의 잠재적 가치를 실현하기 위해 데이터를 분석할 효과적인 리소스가 부재한 상황이다. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 필요로 하는 모든 개인에게 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 체계를 제공하는 ‘소수 전문가에서 보통 사람으로의 데이터 활용 민주화’가 핵심적으로 필요하다.1. 데이터 활용 민주화의 등장 배경가. 데이터 주도 기업(Data Driven Enterprise)으로의 변화오늘날

투이톡 영상 큐레이팅 서비스 세번째 시간입니다.오늘은 ‘디지털 트랜스포메이션 추진 전략 및 사례’ 관련 영상을 큐레이팅 해보겠습니다. 소개 해 드릴 영상은 총 13개로 크게 다음 4개의 주제로 구분해서 소개해 드리겠습니다.첫번째 주제는 디지털 경제의 특징과 이에 따른 과제 수행방향을 소개하는 내용입니다.두번째 주제는 많은 기업들이 디지털 트랜스포메이션을 시도하고 있으나 원하는 성과를 달성하고 있지 못하는 이유를 설명하는 내용입니다.세번째 주제는 그럼에도 불구하고 디지털 트랜스포메이션에 성공한 기업들의 성공전략을 소개하는 내용입니다.

필자: 투이컨설팅 금융컨설팅사업본부 이승봉 팀장 디지털 경제, 데이터 경제 시대에서 과거 원유의 역할을 데이터가 대체하고 있다. 이에 따라 데이터를 활용한 다양한 사업 모델들이 등장하고 있고, 기존의 다양한 플랫폼 들이 사업 영역을 확장하면서, 데이터들의 경계와 구분을 제거하고 데이터 주체 혹은 사용 주체 관점에서 데이터 생태계를 새롭게 구성하고 있다. 데이터 주력(Data Driven), 데이터 지향(Date Oriented), 데이터 기반(Data based)이라는 다양한 형태로 현 시대의 새로운 일상(New Normal)을 표

115회 Y세미나 - 데이터주도혁신 추진전략▶ 세션5: 금융부문 DDI 적용 사례▶ 발표자: 이준한 투이컨설팅 디지털컨설팅사업본부 컨설턴트▶ 발표내용:00:00​ 인트로00:26​ 금융기업 DDI 추진 고려사항04:17​ Data driven Insurance Innovation16:32​ Data driven Service Innovation 투이톡 구독하기: https://www.youtube.com/channel/UCNOcyPHY9cMDE1f05yvvH7g?sub_confirmation=1

115회 Y세미나 - 데이터주도혁신 추진전략▶ 세션1: DDI(Data Driven Innovation) 추진전략▶ 발표자: 변성욱 투이컨설팅 혁신사업본부 본부장▶ 발표내용00:00​ 인트로00:17​ DDI와 DDBM02:51​ DDI 유형 및 수행방안11:21​ DDI 과제 및 도입방안 투이톡 구독하기: https://www.youtube.com/channel/UCNOcyPHY9cMDE1f05yvvH7g?sub_confirmation=1

투이컨설팅(대표 김인현)은 지난 24일 투이컨설팅 본사에서 ‘데이터주도혁신 추진 전략’이라는 주제로 진행된 Y세미나가 성료되었다고 밝혔다. 이번 Y세미나는 코로나19 확산 방지 및 예방을 위해 투이컨설팅 유튜브 채널을 통해 온라인 생중계로 진행되었다. 데이터를 얼마나 많이 보유하고 있는가 그리고 데이터를 얼마나 잘 활용하는가가 기업과 기관의 역량이 되면서 데이터 기반 조직으로의 전환이 중요한 이슈가 되었다. 이에 115회 Y세미나는 DDI(Data Driven Innovation) 추진전략, 데이터 자산화, 데이터 가치창출, 데이터

115회 Y세미나 발표자료 다운로드(클릭) **다운로드 가능 기간: 3/2(수)~3/5(금)

2020년 1월에 데이터3법 개정안이 통과되었다. 데이터3법은 개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법 등이다. 이로 인해 데이터 거래와 마이데이터 사업 등이 민간분야에서 활발하게 추진되기 시작했다. 공공 분야에서도 데이터주도혁신(Data Driven Innovation)을 이끌어낼 법이 통과되었다. 공공기관이 타 공공기관의 데이터를 활용하여 데이터를 분석하고 정책에 반영할 수 있는 기반이 되는 법이 바로 「데이터기반행정 활성화에 관한 법률(이하 데이터기반행정법)」이다. 데이터기반행정법은 지난 2017년 12월에 국무회의를 통과하였

데이터가 있다고 해서 활용되는 것은 아니다비즈니스인텔리전스(business intelligence, 이하 BI)는 조직이 더 좋은 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집, 저장, 분석, 접근을 지원하는 응용시스템과 기술이다①. BI는 비즈니스에 대한 종합적인 뷰(view)를 생성하여 체계적인 의사결정을 지원하는 것으로 1960년대 의사결정지원시스템(Decision Support System)에서 처음 시작되었다. 이후 BI는 데이터를 중심으로 지능적인 비즈니스 수행을 도모하는 것으로 발전되어 왔다. ① 네이버 지식백과BI라는 용어

디지털시대의 종교, 데이터이즘샘 브린슨(Sam Brinson)이 2018년 미디엄에 올린 블로그의 제목은 매우 자극적이다. “Dataism: God is in the Algorithm”, 직역하면 ‘하느님은 알고리듬 안에 있다’라는 뜻이다①. 의사결정 주체가 사람에서 알고리듬으로 넘어가고 있다. 소셜사이트에서 광고주는 자신의 광고가 누구에게 가는 지 정하지 않는다. 소셜 사용자 성향을 분석하는 알고리듬이 정해준다. 심사, 추천, 투자, 채용, 정비 등 알고리듬이 비즈니스 프로세스를 좌우하는 시대가 되고 있다.① https://med

데이터옵스 프레임워크데이터옵스 프레임워크는 데이터 파이프라인을 축으로 데이터 기술, 데이터 프로세스, 데이터 사용자 관점에서 구성요소 등이 있다. ● 데이터 파이프라인데이터 파이프라인은 데이터 수집, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석의 3단계를 통해 소스 데이터를 비즈니스 사용자에게 이동시키는 자동화 된 데이터 흐름이다. 이러한 파이프라인은 다양한 비즈니스 사용자 및 응용 프로그램에서 사용 할 데이터를 처리, 정제, 보강하는 데이터 공급망을 나타낸다. ● 데이터 기술데이터 기술은 데이터를 수집, 정제 및 분석 하는데 사용되는 주요 기

데이터옵스 라이프사이클데이터 파이프라인은 다양한 소스에서 데이터를 추출하고, 준비 및 분석 단계를 거쳐 보고서 또는 시각화 형태로 종료되는 일련의 분석 프로젝트 과정상에서의 데이터 흐름을 의미한다.데이터옵스 라이프사이클은 교차되는 2개의 데이터 파이프라인으로 구성되어 있다.가치 파이프라인은 원시 데이터 소스를 입력하여 일련의 오케스트레이션 단계를 거쳐 데이터 소비자(또는 고객)에게 “가치”를 창출하는 분석 인사이트를 제공한다. 데이터옵스는 오케스트레이션을 자동화하고, 통계적 프로세스 제어(SPC)를 사용하여 가치 파이프라인을 통해

디지털 시대는 데이터가 자산이다. 데이터를 많이 보유하고 있는 기업이 부자 기업이고, 데이터를 잘 활용하는 기업이 성과가 높은 기업이다. 디지털 시대 기업들의 성패는 데이터 기업이 되는가에 달려 있다. 따라서 많은 기업들이 데이터를 전담하는 임원을 선임하고, 데이터 조직을 신설하는 등의 노력을 하고 있다. 하지만 데이터 전담 조직이 실제로 성과를 내지 못하고 있는 것이 현실이다. 데이터 전담 조직은 다음과 같은 약점이 있다.첫째, 대부분의 데이터는 IT부서가 운영하고 있다. 데이터 전담 조직은 IT부서의 협조가 없으면 데이터를 확보

· 강사명 : 정일 투이컨설팅 상무· 교육대상 : 민간, 공공기관 데이터 전략 및 관리 담당자· 목표 : 데이터 거버넌스 개념과 동향을 이해하고 이에 따른 데이터 거버넌스 구현 방안 수립· 개요 : 데이터 기반 비즈니스 가치 극대화를 위한 데이터 거버넌스 방향성 이해세부 프로그램[첫째시간]- 주제 : 데이터 거버넌스 개념 및 동향- 주요내용ㆍ데이터 거버넌스 개념ㆍ데이터 거버넌스 동향ㆍ데이터 거버넌스 프레임워크 및 성숙 모형(강의: O / 사례: O / 토론: X / 실습: X)[둘째시간]- 주제 : 데이터 거버넌스 구현 방안- 주요

CDP가 등장하게 된 배경차세대 시스템 구축의 가장 큰 목표 중의 하나는 고객 데이터를 통합하는 것이었다. 이전의 시스템에서 고객 데이터는 상품과 계좌(또는 계약)에 흩어져 있어서 고객을 통합된 하나의 뷰로 바라볼 수가 없었다. 차세대 시스템 구축으로 고객 데이터는 하나의 논리 형태로 구성되어서 통합을 달성하였다. 디지털화가 진전되면서 고객 데이터의 새로운 사일로가 나타나기 시작했다. 콜센터, 모바일, 키오스크 등 새로운 채널이 추가되고 상품과 서비스의 모바일화 진전에 따라 고객 데이터는 로그 형태로 채널 영역에 대규모로 발생하기

데이터 드리븐 기업이 되기 어려운 이유데이터 활용 없이는 혁신과 생존이 불가능한 데이터 시대, 기업들은 ‘데이터 드리븐 기업(DDE, Data Driven Enterprise 데이터 중심의 의사결정 기업)’이 되어야 한다. 데이터 드리븐 기업은 데이터 분석을 통해서 발견한 사실들을 비즈니스에 적용하고, 신규 비즈니스 발굴과 가치 혁신에 활용되는 선순환 구조로 의사결정이 이루어지는 기업이다.[그림 1] 데이터 드리븐 기업의 선순환 프로세스 현재도 선도 기업들은 데이터를 분석해서 실시간 의사결정에 활용하려는 노력을 하고 있다.① 빅데이