디지털 금융 패턴 2부 : 데이터 주도 패턴 (데이터 주도 사례, 의미,유형, 접근 방향) / 투이컨설팅 김인현 대표
- 금융 샌드박스의 데이터 주도 사례
핀테크는 필요로 하는 데이터를 확보해서 서비스 창출
빅테크는 보유하고 있는 데이터를 기반으로 금융과 연결
- 데이터 주도 의미
데이터 주도 (Data Driven): 데이터가 중심이 되는..
이전: 데이터 기반(Data Based), 사람 주도(People Driven)
- 데이터 주도 패턴 유형
Optimization: 프로세스, 디자인
Transformation: 프로덕트, 서비스, 플랫폼
Capability: 리터러시
- Data Driven Process
데이터를 활용하여 프로세스 혁신 수행
빠르게, 똑똑하게, 언제 어디서나
- Data Driven Product
데이터 판매로 수익 창출
보유 데이터 또는 확보 가능한 데이터의 수요 연계
- Data Driven Service
데이터를 활용한 서비스 판매로 수익 창출
분석 서비스를 통해 비수요를 수요로 전환
- Data Driven Design
데이터를 근거로 디자인 (cf. Model Driven Design)
사용자에 의한 디자인 (cf. 사용자
를 위한)
- Data Driven Platform
데이터 공유 플랫폼을 통해 수익 창출
네트워크 효과 활용
- 데이터 주도 접근 방향
데이터의 가치 제고
데이터의 사용자(네트워크) 발굴
- 정리
금융회사는 데이터 주도 비즈니스 전개에 유리하다
데이터 주도 프로세스와 데이터 주도 디자인을 먼저 적용한다
데이터 가치를 높이기 위한 활동을 지속적으로 수행한다
목표 데이터 생태계를 구상하고 단계별로 접근한다
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