빅데이터 시대의 데이터 아키텍처
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빅데이터 시대의 데이터 아키텍처
  • 투이컨설팅
  • 승인 2017.03.15 00:00
  • 조회수 818
  • 댓글 0
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03월 15일 (목) 14:00~18:00 (4hr)

· 강사명 : 투이컨설팅 데이터아키텍처팀
· 교육대상 : CIO, IT기획 담당자, 전사데이터아키텍트, 컨설턴트, IT컨설팅 지망생
· 목표 : 빅데이터 분석, 디지털 경영 시대의 데이터 아키텍처 변화 방향성 이해 및 데이터 아키텍처 3.0 수립 역량 배양
· 개요 : 정형데이터 관리 및 분석기반의 전사 데이터 아키텍처에 대한 변화 동인, 새로운 기술요소 소개

세부 프로그램

[첫째시간]
- 주제 : 전사 데이터 아키텍처 개념 및 변화 요인- 주요내용
ㆍ데이터 아키텍처 구성요소 이해
ㆍ빅데이터, 디지털 등 데이터 기반 환경 중시에 따른 데이터 아키텍처 변화 요인 이해

(강의: O / 사례: X / 토론: X / 실습: X)

[둘째시간]
- 주제 : 데이터 아키텍처 3.0(1/2)- 주요내용
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 주요 개념 이해(Data Lank, Analytics Sandbox, Logical Data Warehouse)
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 주요 기술 요소 이해
- HADOOP 기반 데이터 저장 및 처리
- NOSQL
- 실시간 데이터 처리 및 분석
- Cloud 기반 데이터 분석
- 외부 데이터 연계
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 발전 단계

(강의: O / 사례: O / 토론: X / 실습: X)

[셋째시간]
- 주제 : 데이터 아키텍처 3.0(2/2)- 주요내용
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 주요 개념 이해(Data Lank, Analytics Sandbox, Logical Data Warehouse)
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 주요 기술 요소 이해
- HADOOP 기반 데이터 저장 및 처리
- NOSQL
- 실시간 데이터 처리 및 분석
- Cloud 기반 데이터 분석
- 외부 데이터 연계
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 발전 단계

(강의: O / 사례: O / 토론: X / 실습: X)

[넷째시간]
- 주제 : 데이터 아키텍처 3.0을 위한 데이터 거버넌스 방향성 및 수행 방안- 주요내용
ㆍ데이터 아키텍처 3.0 시대의 주요 데이터 거버넌스 요소
- 메타데이터(Data Catalog) 관리
- 데이터 품질 관리
- 데이터 보안 관리
ㆍ빅데이터 거버넌스 주요 기술 이해

(강의: O / 사례: O / 토론: X / 실습: X)

강사 약력

- 강사명 : 정일 이사 (투이컨설팅)
- 약력

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